Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 460253 |
| Слов в произведении (СВП): | 67013 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.23 |
| СДП диалога, знаков: | 40.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7795 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7381 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 414 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1076.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2476.48 | —> 10691-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17655 (26.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49358 (73.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13309 (26.96%) |
| Прилагательное | 4599 (9.32%) |
| Глагол | 12747 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 7741 (15.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3419 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 461 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 77 (0.16%) |
| Наречие | 3303 (6.69%) |
| Предикатив | 549 (1.11%) |
| Предлог | 5352 (10.84%) |
| Союз | 5855 (11.86%) |
| Междометие | 1093 (2.21%) |
| Вводное слово | 215 (0.44%) |
| Частица | 5593 (11.33%) |
| Причастие | 717 (1.45%) |
| Деепричастие | 130 (0.26%) |
| Служебных слов: | 29409 (59.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.47 |
| . точка | 107.86 |
| - тире | 58.54 |
| ! восклицательный знак | 22.34 |
| ? вопросительный знак | 21.55 |
| ... многоточие | 2.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 4.57 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 1.48 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
