Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Полигон Смерти |
| Автор: Лев Пучков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 510475 |
| Слов в произведении (СВП): | 74835 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.21 |
| СДП диалога, знаков: | 39.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10339 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9825 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 514 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2990.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17782 (23.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57053 (76.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18575 (32.56%) |
| Прилагательное | 7311 (12.81%) |
| Глагол | 13001 (22.79%) |
| Местоимение-существительное | 4957 (8.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2846 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 812 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.29%) |
| Наречие | 3872 (6.79%) |
| Предикатив | 727 (1.27%) |
| Предлог | 7995 (14.01%) |
| Союз | 6412 (11.24%) |
| Междометие | 1143 (2.00%) |
| Вводное слово | 232 (0.41%) |
| Частица | 4437 (7.78%) |
| Причастие | 1094 (1.92%) |
| Деепричастие | 204 (0.36%) |
| Служебных слов: | 28240 (49.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.18 |
| . точка | 63.26 |
| - тире | 20.65 |
| ! восклицательный знак | 6.24 |
| ? вопросительный знак | 8.14 |
| ... многоточие | 13.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.91 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 26.02 |
| () скобки | 2.65 |
| : двоеточие | 8.16 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
