Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 567773 |
| Слов в произведении (СВП): | 87876 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.11 |
| СДП диалога, знаков: | 61.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7667 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7105 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 562 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1049.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2312.10 | —> 11595-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23578 (26.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64298 (73.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18233 (28.36%) |
| Прилагательное | 6287 (9.78%) |
| Глагол | 14446 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 7570 (11.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4230 (6.58%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1227 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.21%) |
| Наречие | 5074 (7.89%) |
| Предикатив | 844 (1.31%) |
| Предлог | 9012 (14.02%) |
| Союз | 8065 (12.54%) |
| Междометие | 1724 (2.68%) |
| Вводное слово | 340 (0.53%) |
| Частица | 6543 (10.18%) |
| Причастие | 1270 (1.98%) |
| Деепричастие | 276 (0.43%) |
| Служебных слов: | 37768 (58.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.91 |
| . точка | 62.29 |
| - тире | 21.08 |
| ! восклицательный знак | 4.11 |
| ? вопросительный знак | 7.49 |
| ... многоточие | 2.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 16.11 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
