Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 204545 |
| Слов в произведении (СВП): | 30667 |
| Приблизительно страниц: | 104 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.64 |
| СДП диалога, знаков: | 44.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4281 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4126 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 155 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1027.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2254.73 | —> 11738-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6598 (21.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24069 (78.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7441 (30.92%) |
| Прилагательное | 2957 (12.29%) |
| Глагол | 6387 (26.54%) |
| Местоимение-существительное | 2619 (10.88%) |
| Местоименное прилагательное | 1129 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 209 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 37 (0.15%) |
| Наречие | 1203 (5.00%) |
| Предикатив | 205 (0.85%) |
| Предлог | 2765 (11.49%) |
| Союз | 2533 (10.52%) |
| Междометие | 594 (2.47%) |
| Вводное слово | 40 (0.17%) |
| Частица | 1401 (5.82%) |
| Причастие | 317 (1.32%) |
| Деепричастие | 50 (0.21%) |
| Служебных слов: | 11136 (46.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.79 |
| . точка | 76.76 |
| - тире | 37.96 |
| ! восклицательный знак | 20.74 |
| ? вопросительный знак | 9.16 |
| ... многоточие | 6.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.82 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 2.35 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 7.70 |
| ; точка с запятой | 1.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
