Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 247723 |
| Слов в произведении (СВП): | 36760 |
| Приблизительно страниц: | 131 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.08 |
| СДП диалога, знаков: | 45.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5775 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5559 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 216 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2710.36 | —> 7869-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7153 (19.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29607 (80.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9656 (32.61%) |
| Прилагательное | 3651 (12.33%) |
| Глагол | 6911 (23.34%) |
| Местоимение-существительное | 2281 (7.70%) |
| Местоименное прилагательное | 1484 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 334 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.27%) |
| Наречие | 1390 (4.69%) |
| Предикатив | 205 (0.69%) |
| Предлог | 3605 (12.18%) |
| Союз | 2765 (9.34%) |
| Междометие | 572 (1.93%) |
| Вводное слово | 54 (0.18%) |
| Частица | 1429 (4.83%) |
| Причастие | 556 (1.88%) |
| Деепричастие | 56 (0.19%) |
| Служебных слов: | 12251 (41.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.90 |
| . точка | 69.42 |
| - тире | 19.07 |
| ! восклицательный знак | 12.89 |
| ? вопросительный знак | 5.63 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 2.15 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 6.53 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
