Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 254655 |
| Слов в произведении (СВП): | 37763 |
| Приблизительно страниц: | 135 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.69 |
| СДП диалога, знаков: | 54.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6156 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5901 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 255 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1234.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2835.07 | —> 5906-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7430 (19.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30333 (80.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10358 (34.15%) |
| Прилагательное | 3703 (12.21%) |
| Глагол | 6880 (22.68%) |
| Местоимение-существительное | 2353 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 1689 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 304 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 77 (0.25%) |
| Наречие | 1428 (4.71%) |
| Предикатив | 189 (0.62%) |
| Предлог | 3684 (12.15%) |
| Союз | 2895 (9.54%) |
| Междометие | 586 (1.93%) |
| Вводное слово | 46 (0.15%) |
| Частица | 1530 (5.04%) |
| Причастие | 543 (1.79%) |
| Деепричастие | 60 (0.20%) |
| Служебных слов: | 12845 (42.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.47 |
| . точка | 70.23 |
| - тире | 17.40 |
| ! восклицательный знак | 9.69 |
| ? вопросительный знак | 4.90 |
| ... многоточие | 3.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.64 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 3.87 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 7.20 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
