Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 79598 |
| Слов в произведении (СВП): | 11690 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.92 |
| СДП диалога, знаков: | 44.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3287 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3189 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 98 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1258.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2955.89 | —> 4171-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2762 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8928 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3052 (34.18%) |
| Прилагательное | 1041 (11.66%) |
| Глагол | 1987 (22.26%) |
| Местоимение-существительное | 620 (6.94%) |
| Местоименное прилагательное | 450 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 92 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 29 (0.32%) |
| Наречие | 587 (6.57%) |
| Предикатив | 147 (1.65%) |
| Предлог | 1123 (12.58%) |
| Союз | 1053 (11.79%) |
| Междометие | 172 (1.93%) |
| Вводное слово | 45 (0.50%) |
| Частица | 824 (9.23%) |
| Причастие | 195 (2.18%) |
| Деепричастие | 38 (0.43%) |
| Служебных слов: | 4330 (48.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.96 |
| . точка | 76.05 |
| - тире | 19.76 |
| ! восклицательный знак | 6.16 |
| ? вопросительный знак | 8.30 |
| ... многоточие | 6.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.43 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.77 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.16 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 4.79 |
| ; точка с запятой | 0.68 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
