Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 951718 |
| Слов в произведении (СВП): | 142086 |
| Приблизительно страниц: | 489 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.86 |
| СДП диалога, знаков: | 41.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12200 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11614 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 586 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2843.12 | —> 5772-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10316.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36307 (25.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105779 (74.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31249 (29.54%) |
| Прилагательное | 12650 (11.96%) |
| Глагол | 27143 (25.66%) |
| Местоимение-существительное | 12551 (11.87%) |
| Местоименное прилагательное | 6037 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1401 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 238 (0.22%) |
| Наречие | 6822 (6.45%) |
| Предикатив | 1480 (1.40%) |
| Предлог | 11669 (11.03%) |
| Союз | 12132 (11.47%) |
| Междометие | 2747 (2.60%) |
| Вводное слово | 474 (0.45%) |
| Частица | 11238 (10.62%) |
| Причастие | 2029 (1.92%) |
| Деепричастие | 337 (0.32%) |
| Служебных слов: | 57215 (54.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.37 |
| . точка | 65.42 |
| - тире | 28.73 |
| ! восклицательный знак | 12.67 |
| ? вопросительный знак | 23.06 |
| ... многоточие | 31.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 17.14 |
| () скобки | 0.84 |
| : двоеточие | 9.52 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
