Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 801054 |
| Слов в произведении (СВП): | 118078 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.24 |
| СДП диалога, знаков: | 38.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10775 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10209 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 566 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2756.24 | —> 7146-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9987.87 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31668 (26.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86410 (73.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24142 (27.94%) |
| Прилагательное | 10301 (11.92%) |
| Глагол | 22693 (26.26%) |
| Местоимение-существительное | 9658 (11.18%) |
| Местоименное прилагательное | 5214 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.27%) |
| Наречие | 6293 (7.28%) |
| Предикатив | 1377 (1.59%) |
| Предлог | 9590 (11.10%) |
| Союз | 11196 (12.96%) |
| Междометие | 2300 (2.66%) |
| Вводное слово | 548 (0.63%) |
| Частица | 9593 (11.10%) |
| Причастие | 1718 (1.99%) |
| Деепричастие | 258 (0.30%) |
| Служебных слов: | 48376 (55.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.05 |
| . точка | 83.09 |
| - тире | 24.94 |
| ! восклицательный знак | 15.16 |
| ? вопросительный знак | 29.12 |
| ... многоточие | 25.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 15.89 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 10.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
