Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 676729 |
| Слов в произведении (СВП): | 101641 |
| Приблизительно страниц: | 355 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.66 |
| СДП диалога, знаков: | 38.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10964 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10362 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 602 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2969.98 | —> 3969-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10874.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26200 (25.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75441 (74.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22551 (29.89%) |
| Прилагательное | 9278 (12.30%) |
| Глагол | 18550 (24.59%) |
| Местоимение-существительное | 7065 (9.36%) |
| Местоименное прилагательное | 4341 (5.75%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 965 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.28%) |
| Наречие | 4971 (6.59%) |
| Предикатив | 1112 (1.47%) |
| Предлог | 9049 (11.99%) |
| Союз | 9368 (12.42%) |
| Междометие | 2039 (2.70%) |
| Вводное слово | 401 (0.53%) |
| Частица | 7599 (10.07%) |
| Причастие | 1918 (2.54%) |
| Деепричастие | 246 (0.33%) |
| Служебных слов: | 40121 (53.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.13 |
| . точка | 74.01 |
| - тире | 8.70 |
| ! восклицательный знак | 9.11 |
| ? вопросительный знак | 21.82 |
| ... многоточие | 13.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 8.75 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 13.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
