Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 704422 |
| Слов в произведении (СВП): | 107367 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.62 |
| СДП диалога, знаков: | 35.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9940 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9431 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 509 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2728.93 | —> 7571-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9622.94 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29359 (27.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78008 (72.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22562 (28.92%) |
| Прилагательное | 9292 (11.91%) |
| Глагол | 20694 (26.53%) |
| Местоимение-существительное | 7874 (10.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4033 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1109 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.19%) |
| Наречие | 5763 (7.39%) |
| Предикатив | 1268 (1.63%) |
| Предлог | 8446 (10.83%) |
| Союз | 10824 (13.88%) |
| Междометие | 2229 (2.86%) |
| Вводное слово | 453 (0.58%) |
| Частица | 9116 (11.69%) |
| Причастие | 1895 (2.43%) |
| Деепричастие | 351 (0.45%) |
| Служебных слов: | 43355 (55.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.12 |
| . точка | 84.58 |
| - тире | 6.97 |
| ! восклицательный знак | 9.88 |
| ? вопросительный знак | 26.31 |
| ... многоточие | 14.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 3.85 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 7.31 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
