Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 484909 |
| Слов в произведении (СВП): | 68851 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.83 |
| СДП диалога, знаков: | 44.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11273 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10539 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 734 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1462.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3491.55 | —> 337-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13542 (19.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55309 (80.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19888 (35.96%) |
| Прилагательное | 7164 (12.95%) |
| Глагол | 11431 (20.67%) |
| Местоимение-существительное | 3565 (6.45%) |
| Местоименное прилагательное | 2209 (3.99%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 829 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.39%) |
| Наречие | 2827 (5.11%) |
| Предикатив | 536 (0.97%) |
| Предлог | 7385 (13.35%) |
| Союз | 4701 (8.50%) |
| Междометие | 998 (1.80%) |
| Вводное слово | 144 (0.26%) |
| Частица | 3837 (6.94%) |
| Причастие | 1146 (2.07%) |
| Деепричастие | 190 (0.34%) |
| Служебных слов: | 23035 (41.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.11 |
| . точка | 102.15 |
| - тире | 20.04 |
| ! восклицательный знак | 5.45 |
| ? вопросительный знак | 11.26 |
| ... многоточие | 3.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 9.54 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 1.55 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
