Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 560844 |
| Слов в произведении (СВП): | 75602 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 106.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 138.01 |
| СДП диалога, знаков: | 93.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10084 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9460 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 624 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3095.12 | —> 2508-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18967 (25.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56635 (74.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18699 (33.02%) |
| Прилагательное | 7955 (14.05%) |
| Глагол | 11008 (19.44%) |
| Местоимение-существительное | 3970 (7.01%) |
| Местоименное прилагательное | 3663 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 904 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.19%) |
| Наречие | 4039 (7.13%) |
| Предикатив | 544 (0.96%) |
| Предлог | 7507 (13.26%) |
| Союз | 6201 (10.95%) |
| Междометие | 1095 (1.93%) |
| Вводное слово | 304 (0.54%) |
| Частица | 5519 (9.74%) |
| Причастие | 2583 (4.56%) |
| Деепричастие | 265 (0.47%) |
| Служебных слов: | 28537 (50.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.56 |
| . точка | 52.94 |
| - тире | 19.59 |
| ! восклицательный знак | 7.67 |
| ? вопросительный знак | 7.63 |
| ... многоточие | 2.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 0.95 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 0.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
