Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 557601 |
| Слов в произведении (СВП): | 77440 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.52 |
| СДП диалога, знаков: | 62.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9270 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8902 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 368 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2828.79 | —> 5994-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16098 (20.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61342 (79.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20891 (34.06%) |
| Прилагательное | 6060 (9.88%) |
| Глагол | 15033 (24.51%) |
| Местоимение-существительное | 4042 (6.59%) |
| Местоименное прилагательное | 1698 (2.77%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1170 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 303 (0.49%) |
| Наречие | 3785 (6.17%) |
| Предикатив | 643 (1.05%) |
| Предлог | 9102 (14.84%) |
| Союз | 6245 (10.18%) |
| Междометие | 922 (1.50%) |
| Вводное слово | 225 (0.37%) |
| Частица | 3954 (6.45%) |
| Причастие | 1404 (2.29%) |
| Деепричастие | 154 (0.25%) |
| Служебных слов: | 26357 (42.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.66 |
| . точка | 80.57 |
| - тире | 41.66 |
| ! восклицательный знак | 3.03 |
| ? вопросительный знак | 9.88 |
| ... многоточие | 2.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 20.33 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.36 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Николая Мороза пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
