Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 796108 |
| Слов в произведении (СВП): | 116388 |
| Приблизительно страниц: | 423 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.5 |
| СДП диалога, знаков: | 44.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9761 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9445 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 316 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2547.59 | —> 9977-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9013.29 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28089 (24.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88299 (75.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31918 (36.15%) |
| Прилагательное | 11079 (12.55%) |
| Глагол | 20588 (23.32%) |
| Местоимение-существительное | 6490 (7.35%) |
| Местоименное прилагательное | 4381 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1229 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.27%) |
| Наречие | 5191 (5.88%) |
| Предикатив | 1062 (1.20%) |
| Предлог | 12179 (13.79%) |
| Союз | 8831 (10.00%) |
| Междометие | 2231 (2.53%) |
| Вводное слово | 298 (0.34%) |
| Частица | 7479 (8.47%) |
| Причастие | 1991 (2.25%) |
| Деепричастие | 378 (0.43%) |
| Служебных слов: | 42293 (47.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.71 |
| . точка | 83.65 |
| - тире | 18.12 |
| ! восклицательный знак | 2.54 |
| ? вопросительный знак | 7.23 |
| ... многоточие | 3.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 4.85 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.33 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
