Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Яхта «Палома» |
| Автор: Станислав Гагарин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 244276 |
| Слов в произведении (СВП): | 34579 |
| Приблизительно страниц: | 125 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.14 |
| СДП диалога, знаков: | 55.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6251 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5862 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 389 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2924.91 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6815 (19.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27764 (80.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8935 (32.18%) |
| Прилагательное | 2943 (10.60%) |
| Глагол | 6125 (22.06%) |
| Местоимение-существительное | 2426 (8.74%) |
| Местоименное прилагательное | 1507 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 382 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.43%) |
| Наречие | 1422 (5.12%) |
| Предикатив | 244 (0.88%) |
| Предлог | 3569 (12.85%) |
| Союз | 2333 (8.40%) |
| Междометие | 489 (1.76%) |
| Вводное слово | 77 (0.28%) |
| Частица | 1786 (6.43%) |
| Причастие | 537 (1.93%) |
| Деепричастие | 193 (0.70%) |
| Служебных слов: | 12382 (44.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.12 |
| . точка | 73.95 |
| - тире | 28.14 |
| ! восклицательный знак | 5.15 |
| ? вопросительный знак | 9.89 |
| ... многоточие | 19.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 20.74 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Станислава Гагарина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
