Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1217860 |
| Слов в произведении (СВП): | 176675 |
| Приблизительно страниц: | 635 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.62 |
| СДП диалога, знаков: | 66.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17089 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15145 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1944 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3327.35 | —> 901-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13234.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 40595 (22.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 136080 (77.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 38515 (28.30%) |
| Прилагательное | 16204 (11.91%) |
| Глагол | 29545 (21.71%) |
| Местоимение-существительное | 12951 (9.52%) |
| Местоименное прилагательное | 9049 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1494 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 313 (0.23%) |
| Наречие | 7888 (5.80%) |
| Предикатив | 1313 (0.96%) |
| Предлог | 18555 (13.64%) |
| Союз | 13951 (10.25%) |
| Междометие | 2920 (2.15%) |
| Вводное слово | 378 (0.28%) |
| Частица | 11625 (8.54%) |
| Причастие | 3408 (2.50%) |
| Деепричастие | 454 (0.33%) |
| Служебных слов: | 69916 (51.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.31 |
| . точка | 61.60 |
| - тире | 23.00 |
| ! восклицательный знак | 5.49 |
| ? вопросительный знак | 6.57 |
| ... многоточие | 5.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 8.46 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 6.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
