fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крысиный вор
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1114173
Слов в произведении (СВП):163851
Приблизительно страниц:583
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.86
СДП авторского текста, знаков:101.72
СДП диалога, знаков:61.54
Доля диалогов в тексте:32.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16201
Активный словарный запас (АСЗ):14502
Активный несловарный запас (АНСЗ):1699
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3291.41 —> 1057-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12871.10

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:37461 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:126390 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36792 (29.11%)
          Прилагательное14656 (11.60%)
          Глагол28024 (22.17%)
          Местоимение-существительное12361 (9.78%)
          Местоименное прилагательное8407 (6.65%)
          Местоимение-предикатив33 (0.03%)
          Числительное (количественное)1268 (1.00%)
          Числительное (порядковое)300 (0.24%)
          Наречие6972 (5.52%)
          Предикатив1271 (1.01%)
          Предлог17175 (13.59%)
          Союз13129 (10.39%)
          Междометие2754 (2.18%)
          Вводное слово343 (0.27%)
          Частица10382 (8.21%)
          Причастие2825 (2.24%)
          Деепричастие441 (0.35%)
Служебных слов:65025 (51.45%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.71
          .    точка63.01
          -    тире23.39
          !    восклицательный знак5.85
          ?    вопросительный знак7.40
          ...    многоточие5.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка7.69
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие6.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 60
2. Александр Зорич
 42
3. Владимир Лещенко
 42
4. Кирилл Бенедиктов
 42
5. Игорь Недозор
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Александр Бушков
 41
9. Наталия Ипатова
 41
10. Сергей Вольнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх