Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 1114173 |
Слов в произведении (СВП): | 163851 |
Приблизительно страниц: | 583 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.86 |
СДП авторского текста, знаков: | 101.72 |
СДП диалога, знаков: | 61.54 |
Доля диалогов в тексте: | 32.7% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.99% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 16201 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 14502 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1699 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1356.28 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3291.41 | —> 1057-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12871.10 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37461 (22.86% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 126390 (77.14% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 36792 (29.11%) |
Прилагательное | 14656 (11.60%) |
Глагол | 28024 (22.17%) |
Местоимение-существительное | 12361 (9.78%) |
Местоименное прилагательное | 8407 (6.65%) |
Местоимение-предикатив | 33 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1268 (1.00%) |
Числительное (порядковое) | 300 (0.24%) |
Наречие | 6972 (5.52%) |
Предикатив | 1271 (1.01%) |
Предлог | 17175 (13.59%) |
Союз | 13129 (10.39%) |
Междометие | 2754 (2.18%) |
Вводное слово | 343 (0.27%) |
Частица | 10382 (8.21%) |
Причастие | 2825 (2.24%) |
Деепричастие | 441 (0.35%) |
Служебных слов: | 65025 (51.45%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 126.71 |
. точка | 63.01 |
- тире | 23.39 |
! восклицательный знак | 5.85 |
? вопросительный знак | 7.40 |
... многоточие | 5.24 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
" кавычка | 7.69 |
() скобки | 0.24 |
: двоеточие | 6.60 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».