Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Воин. Башня ветра |
| Автор: Олег Говда |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 499855 |
| Слов в произведении (СВП): | 75636 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.27 |
| СДП диалога, знаков: | 38.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10674 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10238 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 436 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2985.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20106 (26.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55530 (73.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17498 (31.51%) |
| Прилагательное | 6120 (11.02%) |
| Глагол | 13678 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 5334 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3003 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 774 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 204 (0.37%) |
| Наречие | 3745 (6.74%) |
| Предикатив | 692 (1.25%) |
| Предлог | 6517 (11.74%) |
| Союз | 7804 (14.05%) |
| Междометие | 1323 (2.38%) |
| Вводное слово | 254 (0.46%) |
| Частица | 6522 (11.74%) |
| Причастие | 1004 (1.81%) |
| Деепричастие | 197 (0.35%) |
| Служебных слов: | 30972 (55.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.51 |
| . точка | 90.91 |
| - тире | 30.09 |
| ! восклицательный знак | 5.39 |
| ? вопросительный знак | 16.83 |
| ... многоточие | 18.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.81 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.79 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 12.34 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.99 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
