Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 576377 |
| Слов в произведении (СВП): | 84424 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.42 |
| СДП диалога, знаков: | 44.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9586 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8987 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 599 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2673.63 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18199 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66225 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23067 (34.83%) |
| Прилагательное | 7082 (10.69%) |
| Глагол | 16593 (25.06%) |
| Местоимение-существительное | 5320 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3217 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1088 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.21%) |
| Наречие | 3555 (5.37%) |
| Предикатив | 510 (0.77%) |
| Предлог | 8975 (13.55%) |
| Союз | 6491 (9.80%) |
| Междометие | 1204 (1.82%) |
| Вводное слово | 152 (0.23%) |
| Частица | 4377 (6.61%) |
| Причастие | 895 (1.35%) |
| Деепричастие | 110 (0.17%) |
| Служебных слов: | 29847 (45.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.85 |
| . точка | 101.19 |
| - тире | 31.14 |
| ! восклицательный знак | 9.09 |
| ? вопросительный знак | 9.24 |
| ... многоточие | 0.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 6.65 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.70 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Всеволода Кострова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
