Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 571235 |
| Слов в произведении (СВП): | 84365 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.58 |
| СДП диалога, знаков: | 37.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9263 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8538 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 725 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2604.04 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17701 (20.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66664 (79.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22608 (33.91%) |
| Прилагательное | 6599 (9.90%) |
| Глагол | 16748 (25.12%) |
| Местоимение-существительное | 5572 (8.36%) |
| Местоименное прилагательное | 3187 (4.78%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1154 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.24%) |
| Наречие | 3771 (5.66%) |
| Предикатив | 612 (0.92%) |
| Предлог | 8866 (13.30%) |
| Союз | 6019 (9.03%) |
| Междометие | 1114 (1.67%) |
| Вводное слово | 184 (0.28%) |
| Частица | 4230 (6.35%) |
| Причастие | 906 (1.36%) |
| Деепричастие | 114 (0.17%) |
| Служебных слов: | 29292 (43.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 79.77 |
| . точка | 111.91 |
| - тире | 34.18 |
| ! восклицательный знак | 18.67 |
| ? вопросительный знак | 10.38 |
| ... многоточие | 0.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 6.45 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 3.67 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Всеволода Кострова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
