Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 368988 |
| Слов в произведении (СВП): | 53556 |
| Приблизительно страниц: | 183 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.39 |
| СДП диалога, знаков: | 58.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8823 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7966 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 857 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2936.63 | —> 4461-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12878 (24.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40678 (75.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13098 (32.20%) |
| Прилагательное | 4204 (10.33%) |
| Глагол | 8867 (21.80%) |
| Местоимение-существительное | 4380 (10.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2346 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 554 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.30%) |
| Наречие | 2716 (6.68%) |
| Предикатив | 451 (1.11%) |
| Предлог | 5470 (13.45%) |
| Союз | 4021 (9.88%) |
| Междометие | 875 (2.15%) |
| Вводное слово | 202 (0.50%) |
| Частица | 3352 (8.24%) |
| Причастие | 575 (1.41%) |
| Деепричастие | 89 (0.22%) |
| Служебных слов: | 20741 (50.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.35 |
| . точка | 74.63 |
| - тире | 32.75 |
| ! восклицательный знак | 3.87 |
| ? вопросительный знак | 10.90 |
| ... многоточие | 12.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.45 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 17.68 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 5.64 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Коростелёвой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
