Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 809465 |
| Слов в произведении (СВП): | 113676 |
| Приблизительно страниц: | 397 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.33 |
| СДП диалога, знаков: | 57.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12973 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11928 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1045 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2989.76 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12110.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25198 (22.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88478 (77.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28021 (31.67%) |
| Прилагательное | 10395 (11.75%) |
| Глагол | 19889 (22.48%) |
| Местоимение-существительное | 10819 (12.23%) |
| Местоименное прилагательное | 5276 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1142 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.20%) |
| Наречие | 4986 (5.64%) |
| Предикатив | 696 (0.79%) |
| Предлог | 11354 (12.83%) |
| Союз | 8796 (9.94%) |
| Междометие | 1340 (1.51%) |
| Вводное слово | 416 (0.47%) |
| Частица | 6003 (6.78%) |
| Причастие | 1864 (2.11%) |
| Деепричастие | 303 (0.34%) |
| Служебных слов: | 44316 (50.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.32 |
| . точка | 58.57 |
| - тире | 46.70 |
| ! восклицательный знак | 9.09 |
| ? вопросительный знак | 11.62 |
| ... многоточие | 21.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 11.52 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 6.79 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
