Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 687001 |
| Слов в произведении (СВП): | 99946 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.56 |
| СДП диалога, знаков: | 57.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11498 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10925 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 573 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2934.32 | —> 4498-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23826 (23.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76120 (76.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26559 (34.89%) |
| Прилагательное | 10080 (13.24%) |
| Глагол | 16793 (22.06%) |
| Местоимение-существительное | 6138 (8.06%) |
| Местоименное прилагательное | 4051 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1267 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.31%) |
| Наречие | 4557 (5.99%) |
| Предикатив | 687 (0.90%) |
| Предлог | 9871 (12.97%) |
| Союз | 8133 (10.68%) |
| Междометие | 1772 (2.33%) |
| Вводное слово | 163 (0.21%) |
| Частица | 6036 (7.93%) |
| Причастие | 1611 (2.12%) |
| Деепричастие | 248 (0.33%) |
| Служебных слов: | 36440 (47.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.99 |
| . точка | 70.02 |
| - тире | 22.91 |
| ! восклицательный знак | 3.58 |
| ? вопросительный знак | 6.24 |
| ... многоточие | 0.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 14.25 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.94 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
