Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1322031 |
| Слов в произведении (СВП): | 197248 |
| Приблизительно страниц: | 698 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.34 |
| СДП диалога, знаков: | 47.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16026 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14490 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1536 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3019.98 | —> 3356-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11661.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 43994 (22.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 153254 (77.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 48497 (31.64%) |
| Прилагательное | 18773 (12.25%) |
| Глагол | 33952 (22.15%) |
| Местоимение-существительное | 17715 (11.56%) |
| Местоименное прилагательное | 9004 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2178 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 470 (0.31%) |
| Наречие | 7768 (5.07%) |
| Предикатив | 1495 (0.98%) |
| Предлог | 17560 (11.46%) |
| Союз | 14241 (9.29%) |
| Междометие | 2957 (1.93%) |
| Вводное слово | 367 (0.24%) |
| Частица | 10798 (7.05%) |
| Причастие | 3635 (2.37%) |
| Деепричастие | 464 (0.30%) |
| Служебных слов: | 73136 (47.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.27 |
| . точка | 73.49 |
| - тире | 9.87 |
| ! восклицательный знак | 14.88 |
| ? вопросительный знак | 10.78 |
| ... многоточие | 5.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 7.86 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 0.71 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
