Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 689746 |
| Слов в произведении (СВП): | 94832 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.47 |
| СДП диалога, знаков: | 53.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9183 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8451 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 732 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1121.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2517.04 | —> 10297-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22589 (23.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72243 (76.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22229 (30.77%) |
| Прилагательное | 7078 (9.80%) |
| Глагол | 17580 (24.33%) |
| Местоимение-существительное | 7661 (10.60%) |
| Местоименное прилагательное | 4962 (6.87%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1135 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 507 (0.70%) |
| Наречие | 4179 (5.78%) |
| Предикатив | 754 (1.04%) |
| Предлог | 10122 (14.01%) |
| Союз | 6599 (9.13%) |
| Междометие | 1340 (1.85%) |
| Вводное слово | 197 (0.27%) |
| Частица | 5770 (7.99%) |
| Причастие | 1844 (2.55%) |
| Деепричастие | 261 (0.36%) |
| Служебных слов: | 36927 (51.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.27 |
| . точка | 84.58 |
| - тире | 29.71 |
| ! восклицательный знак | 12.40 |
| ? вопросительный знак | 16.75 |
| ... многоточие | 10.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 4.00 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 1.02 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
