Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 722427 |
| Слов в произведении (СВП): | 109170 |
| Приблизительно страниц: | 381 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.74 |
| СДП диалога, знаков: | 50.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11111 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10177 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 934 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.74 | —> 7787-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10431.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22334 (20.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86836 (79.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26517 (30.54%) |
| Прилагательное | 8478 (9.76%) |
| Глагол | 21679 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 7816 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 4883 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1582 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 309 (0.36%) |
| Наречие | 4594 (5.29%) |
| Предикатив | 550 (0.63%) |
| Предлог | 10715 (12.34%) |
| Союз | 8239 (9.49%) |
| Междометие | 1719 (1.98%) |
| Вводное слово | 186 (0.21%) |
| Частица | 4828 (5.56%) |
| Причастие | 1759 (2.03%) |
| Деепричастие | 297 (0.34%) |
| Служебных слов: | 38701 (44.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.20 |
| . точка | 79.80 |
| - тире | 16.79 |
| ! восклицательный знак | 1.94 |
| ? вопросительный знак | 7.49 |
| ... многоточие | 2.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 4.02 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 12.18 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
