Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Маг. Новая реальность |
| Автор: Вячеслав Железнов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 530174 |
| Слов в произведении (СВП): | 78181 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.3 |
| СДП диалога, знаков: | 51.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11894 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10665 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1229 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3286.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18814 (24.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59367 (75.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19799 (33.35%) |
| Прилагательное | 8446 (14.23%) |
| Глагол | 12452 (20.97%) |
| Местоимение-существительное | 4801 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3130 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 959 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.41%) |
| Наречие | 4100 (6.91%) |
| Предикатив | 616 (1.04%) |
| Предлог | 7237 (12.19%) |
| Союз | 6374 (10.74%) |
| Междометие | 1144 (1.93%) |
| Вводное слово | 284 (0.48%) |
| Частица | 4939 (8.32%) |
| Причастие | 1490 (2.51%) |
| Деепричастие | 180 (0.30%) |
| Служебных слов: | 28102 (47.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.68 |
| . точка | 65.12 |
| - тире | 17.82 |
| ! восклицательный знак | 5.65 |
| ? вопросительный знак | 6.93 |
| ... многоточие | 8.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 9.90 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.43 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вячеслава Железнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
