Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 731747 |
| Слов в произведении (СВП): | 112293 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.03 |
| СДП диалога, знаков: | 61.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12465 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11582 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 883 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2940.11 | —> 4405-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11768.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27460 (24.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84833 (75.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25755 (30.36%) |
| Прилагательное | 8782 (10.35%) |
| Глагол | 19290 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 7783 (9.17%) |
| Местоименное прилагательное | 6446 (7.60%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1005 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.24%) |
| Наречие | 4735 (5.58%) |
| Предикатив | 654 (0.77%) |
| Предлог | 11752 (13.85%) |
| Союз | 10747 (12.67%) |
| Междометие | 1952 (2.30%) |
| Вводное слово | 202 (0.24%) |
| Частица | 7585 (8.94%) |
| Причастие | 2129 (2.51%) |
| Деепричастие | 359 (0.42%) |
| Служебных слов: | 46841 (55.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.89 |
| . точка | 37.38 |
| - тире | 13.52 |
| ! восклицательный знак | 21.01 |
| ? вопросительный знак | 11.47 |
| ... многоточие | 12.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.99 |
| " кавычка | 3.10 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.90 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
