fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сталью и магией
Автор: Антон Лисицын
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480656
Слов в произведении (СВП):70378
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.52
СДП авторского текста, знаков:55.27
СДП диалога, знаков:36.83
Доля диалогов в тексте:32.5%
Доля авторского текста в диалогах:13.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8966
Активный словарный запас (АСЗ):8333
Активный несловарный запас (АНСЗ):633
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17698 (25.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52680 (74.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18190 (34.53%)
          Прилагательное5870 (11.14%)
          Глагол12644 (24.00%)
          Местоимение-существительное4616 (8.76%)
          Местоименное прилагательное2129 (4.04%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1213 (2.30%)
          Числительное (порядковое)212 (0.40%)
          Наречие2996 (5.69%)
          Предикатив818 (1.55%)
          Предлог6826 (12.96%)
          Союз6677 (12.67%)
          Междометие1226 (2.33%)
          Вводное слово252 (0.48%)
          Частица4601 (8.73%)
          Причастие705 (1.34%)
          Деепричастие205 (0.39%)
Служебных слов:26536 (50.37%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.01
          .    точка95.43
          -    тире45.00
          !    восклицательный знак22.00
          ?    вопросительный знак17.15
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка4.36
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие7.53
          ;    точка с запятой2.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Лисицын
 47
2. Александр Рудазов
 33
3. Алексей Вязовский
 32
4. Михаил Дулепа
 32
5. Дем Михайлов
 32
6. Никита Аверин
 32
7. Ольга Громыко
 32
8. Александр Башибузук
 32
9. Сергей Ким
 32
10. Андрей Уланов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх