fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Творцы судьбы
Автор: Михаил Дулепа
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665243
Слов в произведении (СВП):100311
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.43
СДП авторского текста, знаков:66.26
СДП диалога, знаков:34.99
Доля диалогов в тексте:32.41%
Доля авторского текста в диалогах:0.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11331
Активный словарный запас (АСЗ):9827
Активный несловарный запас (АНСЗ):1504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11302.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23295 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77016 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27013 (35.07%)
          Прилагательное7893 (10.25%)
          Глагол17894 (23.23%)
          Местоимение-существительное7278 (9.45%)
          Местоименное прилагательное3206 (4.16%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1760 (2.29%)
          Числительное (порядковое)636 (0.83%)
          Наречие4168 (5.41%)
          Предикатив780 (1.01%)
          Предлог9656 (12.54%)
          Союз7607 (9.88%)
          Междометие1653 (2.15%)
          Вводное слово295 (0.38%)
          Частица5947 (7.72%)
          Причастие1682 (2.18%)
          Деепричастие249 (0.32%)
Служебных слов:35903 (46.62%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.63
          .    точка85.85
          -    тире17.76
          !    восклицательный знак16.35
          ?    вопросительный знак18.23
          ...    многоточие5.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка20.97
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие4.42
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Дулепа
 54
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Владислав Жеребьёв
 38
4. Алекс Орлов
 37
5. Сергей Ким
 37
6. Иван Сербин
 37
7. Владимир Воронов
 37
8. Владимир Кучеренко
 37
9. Олег Дивов
 37
10. Александр Рудазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх