Лингвистический анализ произведения
Произведение: Творцы судьбы |
Автор: Михаил Дулепа |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 665243 |
Слов в произведении (СВП): | 100311 |
Приблизительно страниц: | 352 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.43 |
СДП авторского текста, знаков: | 66.26 |
СДП диалога, знаков: | 34.99 |
Доля диалогов в тексте: | 32.41% |
Доля авторского текста в диалогах: | 0.62% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11331 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9827 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1504 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.35 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2868.00 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11302.20 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23295 (23.22% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77016 (76.78% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 27013 (35.07%) |
Прилагательное | 7893 (10.25%) |
Глагол | 17894 (23.23%) |
Местоимение-существительное | 7278 (9.45%) |
Местоименное прилагательное | 3206 (4.16%) |
Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1760 (2.29%) |
Числительное (порядковое) | 636 (0.83%) |
Наречие | 4168 (5.41%) |
Предикатив | 780 (1.01%) |
Предлог | 9656 (12.54%) |
Союз | 7607 (9.88%) |
Междометие | 1653 (2.15%) |
Вводное слово | 295 (0.38%) |
Частица | 5947 (7.72%) |
Причастие | 1682 (2.18%) |
Деепричастие | 249 (0.32%) |
Служебных слов: | 35903 (46.62%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 117.63 |
. точка | 85.85 |
- тире | 17.76 |
! восклицательный знак | 16.35 |
? вопросительный знак | 18.23 |
... многоточие | 5.14 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
" кавычка | 20.97 |
() скобки | 0.74 |
: двоеточие | 4.42 |
; точка с запятой | 0.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».