Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Геймер. Реал vs вирт |
| Автор: Виталий Егоренков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 483343 |
| Слов в произведении (СВП): | 68811 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.75 |
| СДП диалога, знаков: | 58.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9790 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8993 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 797 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3063.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14697 (21.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54114 (78.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18102 (33.45%) |
| Прилагательное | 6729 (12.43%) |
| Глагол | 11976 (22.13%) |
| Местоимение-существительное | 4714 (8.71%) |
| Местоименное прилагательное | 2730 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1241 (2.29%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.54%) |
| Наречие | 2979 (5.51%) |
| Предикатив | 390 (0.72%) |
| Предлог | 6985 (12.91%) |
| Союз | 5057 (9.35%) |
| Междометие | 926 (1.71%) |
| Вводное слово | 146 (0.27%) |
| Частица | 3722 (6.88%) |
| Причастие | 943 (1.74%) |
| Деепричастие | 160 (0.30%) |
| Служебных слов: | 24444 (45.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.22 |
| . точка | 81.30 |
| - тире | 28.91 |
| ! восклицательный знак | 0.97 |
| ? вопросительный знак | 11.19 |
| ... многоточие | 5.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 14.72 |
| () скобки | 1.08 |
| : двоеточие | 9.81 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виталия Егоренкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
