Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 694705 |
| Слов в произведении (СВП): | 100133 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.14 |
| СДП диалога, знаков: | 56.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10782 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10113 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 669 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2832.09 | —> 5947-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10769.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22653 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77480 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25111 (32.41%) |
| Прилагательное | 10374 (13.39%) |
| Глагол | 16937 (21.86%) |
| Местоимение-существительное | 5734 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 4950 (6.39%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1426 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 378 (0.49%) |
| Наречие | 4773 (6.16%) |
| Предикатив | 537 (0.69%) |
| Предлог | 9636 (12.44%) |
| Союз | 7812 (10.08%) |
| Междометие | 1642 (2.12%) |
| Вводное слово | 234 (0.30%) |
| Частица | 5244 (6.77%) |
| Причастие | 2469 (3.19%) |
| Деепричастие | 428 (0.55%) |
| Служебных слов: | 35687 (46.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.30 |
| . точка | 67.50 |
| - тире | 7.72 |
| ! восклицательный знак | 0.97 |
| ? вопросительный знак | 3.74 |
| ... многоточие | 4.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 9.94 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 7.08 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
