Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 516083 |
| Слов в произведении (СВП): | 73493 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.99 |
| СДП диалога, знаков: | 63.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10398 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9480 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 918 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3001.47 | —> 3569-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17616 (23.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55877 (76.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17681 (31.64%) |
| Прилагательное | 7758 (13.88%) |
| Глагол | 10933 (19.57%) |
| Местоимение-существительное | 4381 (7.84%) |
| Местоименное прилагательное | 3335 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 986 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.33%) |
| Наречие | 3737 (6.69%) |
| Предикатив | 540 (0.97%) |
| Предлог | 7002 (12.53%) |
| Союз | 6188 (11.07%) |
| Междометие | 1144 (2.05%) |
| Вводное слово | 196 (0.35%) |
| Частица | 5014 (8.97%) |
| Причастие | 1554 (2.78%) |
| Деепричастие | 203 (0.36%) |
| Служебных слов: | 27476 (49.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.08 |
| . точка | 57.04 |
| - тире | 30.51 |
| ! восклицательный знак | 1.44 |
| ? вопросительный знак | 7.29 |
| ... многоточие | 17.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 11.46 |
| () скобки | 4.37 |
| : двоеточие | 7.20 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
