| Длина текста, знаков: | 982841 |
| Слов в произведении (СВП): | 145763 |
| Приблизительно страниц: | 518 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.63 |
| СДП диалога, знаков: | 52.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13668 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12668 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1000 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1287.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3000.90 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11453.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33142 (22.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 112621 (77.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32685 (29.02%) |
| Прилагательное | 13736 (12.20%) |
| Глагол | 26564 (23.59%) |
| Местоимение-существительное | 11281 (10.02%) |
| Местоименное прилагательное | 5944 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1137 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.21%) |
| Наречие | 7278 (6.46%) |
| Предикатив | 984 (0.87%) |
| Предлог | 14520 (12.89%) |
| Союз | 12908 (11.46%) |
| Междометие | 1977 (1.76%) |
| Вводное слово | 381 (0.34%) |
| Частица | 9352 (8.30%) |
| Причастие | 3046 (2.70%) |
| Деепричастие | 519 (0.46%) |
| Служебных слов: | 56908 (50.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.70 |
| . точка | 44.46 |
| - тире | 20.39 |
| ! восклицательный знак | 15.31 |
| ? вопросительный знак | 7.81 |
| ... многоточие | 8.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.11 |
| " кавычка | 2.73 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 2.97 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
