Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 751407 |
| Слов в произведении (СВП): | 114653 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 35.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.95 |
| СДП диалога, знаков: | 24.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12872 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11434 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1438 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1151.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2759.42 | —> 7086-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11953.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28646 (24.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86007 (75.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26240 (30.51%) |
| Прилагательное | 7886 (9.17%) |
| Глагол | 21983 (25.56%) |
| Местоимение-существительное | 10664 (12.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5048 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 37 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1300 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.20%) |
| Наречие | 5898 (6.86%) |
| Предикатив | 914 (1.06%) |
| Предлог | 10893 (12.67%) |
| Союз | 8739 (10.16%) |
| Междометие | 1753 (2.04%) |
| Вводное слово | 403 (0.47%) |
| Частица | 8377 (9.74%) |
| Причастие | 1404 (1.63%) |
| Деепричастие | 179 (0.21%) |
| Служебных слов: | 46093 (53.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.38 |
| . точка | 118.36 |
| - тире | 32.31 |
| ! восклицательный знак | 24.82 |
| ? вопросительный знак | 27.77 |
| ... многоточие | 16.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.19 |
| " кавычка | 2.22 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 7.00 |
| ; точка с запятой | 3.95 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
