Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 747911 |
| Слов в произведении (СВП): | 102903 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.29 |
| СДП диалога, знаков: | 74.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12015 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10860 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1155 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1289.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3044.22 | —> 3048-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11847.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23593 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79310 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24982 (31.50%) |
| Прилагательное | 10089 (12.72%) |
| Глагол | 17387 (21.92%) |
| Местоимение-существительное | 7330 (9.24%) |
| Местоименное прилагательное | 5107 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1124 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 325 (0.41%) |
| Наречие | 5092 (6.42%) |
| Предикатив | 864 (1.09%) |
| Предлог | 9796 (12.35%) |
| Союз | 7474 (9.42%) |
| Междометие | 1821 (2.30%) |
| Вводное слово | 262 (0.33%) |
| Частица | 6042 (7.62%) |
| Причастие | 2206 (2.78%) |
| Деепричастие | 368 (0.46%) |
| Служебных слов: | 38218 (48.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.04 |
| . точка | 68.75 |
| - тире | 25.46 |
| ! восклицательный знак | 4.59 |
| ? вопросительный знак | 4.51 |
| ... многоточие | 7.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 9.58 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.56 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгения Смагина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
