Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 778235 |
| Слов в произведении (СВП): | 107720 |
| Приблизительно страниц: | 407 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.5 |
| СДП диалога, знаков: | 49.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14551 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13269 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1282 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1384.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3369.51 | —> 714-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14004.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24733 (22.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82987 (77.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26846 (32.35%) |
| Прилагательное | 11645 (14.03%) |
| Глагол | 18570 (22.38%) |
| Местоимение-существительное | 5832 (7.03%) |
| Местоименное прилагательное | 4507 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1550 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.36%) |
| Наречие | 5113 (6.16%) |
| Предикатив | 669 (0.81%) |
| Предлог | 11296 (13.61%) |
| Союз | 7381 (8.89%) |
| Междометие | 1391 (1.68%) |
| Вводное слово | 168 (0.20%) |
| Частица | 6958 (8.38%) |
| Причастие | 2825 (3.40%) |
| Деепричастие | 391 (0.47%) |
| Служебных слов: | 37940 (45.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.85 |
| . точка | 86.82 |
| - тире | 39.62 |
| ! восклицательный знак | 5.10 |
| ? вопросительный знак | 9.79 |
| ... многоточие | 12.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.48 |
| " кавычка | 22.81 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 2.23 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вадима Громова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
