Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 524943 |
| Слов в произведении (СВП): | 70655 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.79 |
| СДП диалога, знаков: | 43.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8228 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7850 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 378 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1393.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2982.85 | —> 3803-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12390 (17.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58265 (82.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21657 (37.17%) |
| Прилагательное | 7254 (12.45%) |
| Глагол | 13105 (22.49%) |
| Местоимение-существительное | 3177 (5.45%) |
| Местоименное прилагательное | 1741 (2.99%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1117 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.30%) |
| Наречие | 2958 (5.08%) |
| Предикатив | 465 (0.80%) |
| Предлог | 7015 (12.04%) |
| Союз | 3974 (6.82%) |
| Междометие | 889 (1.53%) |
| Вводное слово | 79 (0.14%) |
| Частица | 3340 (5.73%) |
| Причастие | 1126 (1.93%) |
| Деепричастие | 188 (0.32%) |
| Служебных слов: | 20409 (35.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 80.11 |
| . точка | 112.35 |
| - тире | 31.26 |
| ! восклицательный знак | 6.51 |
| ? вопросительный знак | 6.24 |
| ... многоточие | 5.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 3.54 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.37 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
