Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 548534 |
| Слов в произведении (СВП): | 79831 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.04 |
| СДП диалога, знаков: | 40.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10548 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9494 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1054 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2936.13 | —> 4472-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20240 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59591 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19920 (33.43%) |
| Прилагательное | 7408 (12.43%) |
| Глагол | 13135 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 4666 (7.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2996 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 820 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.16%) |
| Наречие | 4261 (7.15%) |
| Предикатив | 751 (1.26%) |
| Предлог | 6853 (11.50%) |
| Союз | 7640 (12.82%) |
| Междометие | 1186 (1.99%) |
| Вводное слово | 247 (0.41%) |
| Частица | 5744 (9.64%) |
| Причастие | 1104 (1.85%) |
| Деепричастие | 162 (0.27%) |
| Служебных слов: | 29518 (49.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.09 |
| . точка | 57.93 |
| - тире | 57.30 |
| ! восклицательный знак | 22.81 |
| ? вопросительный знак | 16.37 |
| ... многоточие | 23.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.40 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 7.98 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 6.59 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
