Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 633086 |
| Слов в произведении (СВП): | 95135 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.74 |
| СДП диалога, знаков: | 55.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10875 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10145 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 730 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.79 | —> 6484-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24538 (25.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70597 (74.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20823 (29.50%) |
| Прилагательное | 8132 (11.52%) |
| Глагол | 17520 (24.82%) |
| Местоимение-существительное | 8266 (11.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4442 (6.29%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 917 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.19%) |
| Наречие | 4826 (6.84%) |
| Предикатив | 702 (0.99%) |
| Предлог | 9059 (12.83%) |
| Союз | 8541 (12.10%) |
| Междометие | 1620 (2.29%) |
| Вводное слово | 251 (0.36%) |
| Частица | 7151 (10.13%) |
| Причастие | 1116 (1.58%) |
| Деепричастие | 269 (0.38%) |
| Служебных слов: | 39613 (56.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.67 |
| . точка | 56.96 |
| - тире | 22.44 |
| ! восклицательный знак | 10.06 |
| ? вопросительный знак | 9.98 |
| ... многоточие | 9.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 8.97 |
| () скобки | 1.27 |
| : двоеточие | 8.33 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
