Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 497554 |
| Слов в произведении (СВП): | 72812 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.66 |
| СДП диалога, знаков: | 35.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9997 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9176 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 821 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2868.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16343 (22.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56469 (77.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19695 (34.88%) |
| Прилагательное | 6857 (12.14%) |
| Глагол | 11681 (20.69%) |
| Местоимение-существительное | 5001 (8.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3464 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (2.13%) |
| Числительное (порядковое) | 326 (0.58%) |
| Наречие | 2845 (5.04%) |
| Предикатив | 688 (1.22%) |
| Предлог | 7577 (13.42%) |
| Союз | 5247 (9.29%) |
| Междометие | 959 (1.70%) |
| Вводное слово | 137 (0.24%) |
| Частица | 4024 (7.13%) |
| Причастие | 1220 (2.16%) |
| Деепричастие | 119 (0.21%) |
| Служебных слов: | 26539 (47.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.43 |
| . точка | 71.05 |
| - тире | 19.50 |
| ! восклицательный знак | 4.15 |
| ? вопросительный знак | 7.03 |
| ... многоточие | 17.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 8.91 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 2.61 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
