Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 416242 |
| Слов в произведении (СВП): | 54423 |
| Приблизительно страниц: | 202 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.82 |
| СДП диалога, знаков: | 51.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9696 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9082 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 614 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1384.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3347.27 | —> 818-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11545 (21.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42878 (78.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14206 (33.13%) |
| Прилагательное | 4927 (11.49%) |
| Глагол | 9280 (21.64%) |
| Местоимение-существительное | 3358 (7.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2172 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 613 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.28%) |
| Наречие | 2354 (5.49%) |
| Предикатив | 416 (0.97%) |
| Предлог | 5721 (13.34%) |
| Союз | 3765 (8.78%) |
| Междометие | 726 (1.69%) |
| Вводное слово | 114 (0.27%) |
| Частица | 2896 (6.75%) |
| Причастие | 1733 (4.04%) |
| Деепричастие | 194 (0.45%) |
| Служебных слов: | 18955 (44.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.28 |
| . точка | 84.58 |
| - тире | 30.06 |
| ! восклицательный знак | 9.06 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 4.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 9.08 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 0.70 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
