Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 638266 |
| Слов в произведении (СВП): | 96287 |
| Приблизительно страниц: | 327 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.93 |
| СДП диалога, знаков: | 45.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11122 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10270 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 852 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2770.42 | —> 6906-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23744 (24.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72543 (75.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22754 (31.37%) |
| Прилагательное | 7119 (9.81%) |
| Глагол | 18337 (25.28%) |
| Местоимение-существительное | 8960 (12.35%) |
| Местоименное прилагательное | 4096 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1146 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.18%) |
| Наречие | 4501 (6.20%) |
| Предикатив | 703 (0.97%) |
| Предлог | 8893 (12.26%) |
| Союз | 8406 (11.59%) |
| Междометие | 1257 (1.73%) |
| Вводное слово | 263 (0.36%) |
| Частица | 6842 (9.43%) |
| Причастие | 1300 (1.79%) |
| Деепричастие | 204 (0.28%) |
| Служебных слов: | 38941 (53.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.34 |
| . точка | 70.03 |
| - тире | 40.51 |
| ! восклицательный знак | 17.32 |
| ? вопросительный знак | 16.92 |
| ... многоточие | 7.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 6.24 |
| () скобки | 1.29 |
| : двоеточие | 3.75 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
