Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 645860 |
| Слов в произведении (СВП): | 94307 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.68 |
| СДП диалога, знаков: | 46.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10194 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9371 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 823 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2720.18 | —> 7694-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23222 (24.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71085 (75.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22802 (32.08%) |
| Прилагательное | 7799 (10.97%) |
| Глагол | 15493 (21.80%) |
| Местоимение-существительное | 6970 (9.81%) |
| Местоименное прилагательное | 3878 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1044 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.25%) |
| Наречие | 4135 (5.82%) |
| Предикатив | 786 (1.11%) |
| Предлог | 7902 (11.12%) |
| Союз | 9108 (12.81%) |
| Междометие | 2015 (2.83%) |
| Вводное слово | 373 (0.52%) |
| Частица | 6979 (9.82%) |
| Причастие | 1510 (2.12%) |
| Деепричастие | 248 (0.35%) |
| Служебных слов: | 37495 (52.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.67 |
| . точка | 75.34 |
| - тире | 47.56 |
| ! восклицательный знак | 14.35 |
| ? вопросительный знак | 15.78 |
| ... многоточие | 10.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 12.85 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
