Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 444261 |
| Слов в произведении (СВП): | 64464 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.35 |
| СДП диалога, знаков: | 42.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9309 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8831 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 478 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1302.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3053.98 | —> 2931-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14368 (22.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50096 (77.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17568 (35.07%) |
| Прилагательное | 5413 (10.81%) |
| Глагол | 12564 (25.08%) |
| Местоимение-существительное | 4042 (8.07%) |
| Местоименное прилагательное | 2186 (4.36%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 826 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.28%) |
| Наречие | 3204 (6.40%) |
| Предикатив | 488 (0.97%) |
| Предлог | 6803 (13.58%) |
| Союз | 4697 (9.38%) |
| Междометие | 874 (1.74%) |
| Вводное слово | 126 (0.25%) |
| Частица | 3729 (7.44%) |
| Причастие | 869 (1.73%) |
| Деепричастие | 166 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22634 (45.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.89 |
| . точка | 83.05 |
| - тире | 39.68 |
| ! восклицательный знак | 12.04 |
| ? вопросительный знак | 13.14 |
| ... многоточие | 7.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.64 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 3.29 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.13 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
