Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 411820 |
| Слов в произведении (СВП): | 59870 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.58 |
| СДП диалога, знаков: | 39.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7175 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6913 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 262 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2568.98 | —> 9720-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14713 (24.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45157 (75.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15472 (34.26%) |
| Прилагательное | 4552 (10.08%) |
| Глагол | 12279 (27.19%) |
| Местоимение-существительное | 4335 (9.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2182 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 613 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.27%) |
| Наречие | 3269 (7.24%) |
| Предикатив | 613 (1.36%) |
| Предлог | 5313 (11.77%) |
| Союз | 4684 (10.37%) |
| Междометие | 856 (1.90%) |
| Вводное слово | 221 (0.49%) |
| Частица | 3671 (8.13%) |
| Причастие | 788 (1.75%) |
| Деепричастие | 137 (0.30%) |
| Служебных слов: | 21412 (47.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.39 |
| . точка | 95.11 |
| - тире | 33.66 |
| ! восклицательный знак | 11.34 |
| ? вопросительный знак | 14.00 |
| ... многоточие | 6.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 7.12 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.48 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
