Длина текста, знаков: | 303762 |
Слов в произведении (СВП): | 42047 |
Приблизительно страниц: | 155 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.63 |
СДП авторского текста, знаков: | 74.3 |
СДП диалога, знаков: | 51.15 |
Доля диалогов в тексте: | 41.23% |
Доля авторского текста в диалогах: | 11.17% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6657 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6389 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 268 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.57 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2819.56 | —> 6130-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9504 (22.60% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32543 (77.40% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 10385 (31.91%) |
Прилагательное | 4117 (12.65%) |
Глагол | 7426 (22.82%) |
Местоимение-существительное | 3406 (10.47%) |
Местоименное прилагательное | 1856 (5.70%) |
Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 415 (1.28%) |
Числительное (порядковое) | 67 (0.21%) |
Наречие | 1915 (5.88%) |
Предикатив | 473 (1.45%) |
Предлог | 3983 (12.24%) |
Союз | 3159 (9.71%) |
Междометие | 598 (1.84%) |
Вводное слово | 163 (0.50%) |
Частица | 2213 (6.80%) |
Причастие | 669 (2.06%) |
Деепричастие | 72 (0.22%) |
Служебных слов: | 15453 (47.48%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 121.36 |
. точка | 85.07 |
- тире | 32.70 |
! восклицательный знак | 9.04 |
? вопросительный знак | 16.05 |
... многоточие | 4.02 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
" кавычка | 9.42 |
() скобки | 0.02 |
: двоеточие | 2.71 |
; точка с запятой | 0.40 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Георгия Ефремова и Тимура Свиридова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.