Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 105660 |
| Слов в произведении (СВП): | 15745 |
| Приблизительно страниц: | 56 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.12 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3300 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3177 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 123 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2534.13 | —> 10124-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3002 (19.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12743 (80.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4146 (32.54%) |
| Прилагательное | 2082 (16.34%) |
| Глагол | 3225 (25.31%) |
| Местоимение-существительное | 707 (5.55%) |
| Местоименное прилагательное | 451 (3.54%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 150 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.34%) |
| Наречие | 620 (4.87%) |
| Предикатив | 98 (0.77%) |
| Предлог | 1394 (10.94%) |
| Союз | 874 (6.86%) |
| Междометие | 268 (2.10%) |
| Вводное слово | 26 (0.20%) |
| Частица | 753 (5.91%) |
| Причастие | 347 (2.72%) |
| Деепричастие | 35 (0.27%) |
| Служебных слов: | 4509 (35.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.39 |
| . точка | 112.42 |
| - тире | 13.08 |
| ! восклицательный знак | 2.79 |
| ? вопросительный знак | 8.76 |
| ... многоточие | 3.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 39.63 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.89 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
