Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 110176 |
| Слов в произведении (СВП): | 16246 |
| Приблизительно страниц: | 57 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.57 |
| СДП диалога, знаков: | 28.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4125 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3923 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 202 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2989.21 | —> 3723-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3360 (20.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12886 (79.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4128 (32.03%) |
| Прилагательное | 1768 (13.72%) |
| Глагол | 2585 (20.06%) |
| Местоимение-существительное | 1149 (8.92%) |
| Местоименное прилагательное | 551 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 165 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.28%) |
| Наречие | 699 (5.42%) |
| Предикатив | 89 (0.69%) |
| Предлог | 1536 (11.92%) |
| Союз | 1061 (8.23%) |
| Междометие | 234 (1.82%) |
| Вводное слово | 58 (0.45%) |
| Частица | 995 (7.72%) |
| Причастие | 350 (2.72%) |
| Деепричастие | 65 (0.50%) |
| Служебных слов: | 5649 (43.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.66 |
| . точка | 71.77 |
| - тире | 31.52 |
| ! восклицательный знак | 25.18 |
| ? вопросительный знак | 13.30 |
| ... многоточие | 5.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 18.59 |
| () скобки | 1.54 |
| : двоеточие | 7.45 |
| ; точка с запятой | 0.68 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
